in , , , ,

Geleceğe akıllı bir yolculuk

Geleceğe akıllı bir yolculuk 13


Konferansın ana izlenimlerinden biri, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili konuların en geniş şekilde ele alınması. Bu kadar ciddi bir ölçeği ne açıklıyor?

Ölçek, yapay zekanın bugün sahip olduğu popülerliğe ve uygulanan değere karşılık geliyor. Bu teknolojilerin toplu kullanıcılar ve kitle geliştiriciler tarafından kullanılabilir hale geldiğini görüyoruz. Tüm sektörler, yapay zeka ve makine öğrenimine dayalı hizmetler oluşturmak için çalışan profesyonel topluluklar, veri bilimcileri, mühendisler oluşturdu.

Öte yandan, günümüz hizmetlerinin çoğunun yapay zeka olmadan hayal edilmesi zor. Örneğin, araba navigatörleri, sanal asistanlar, makine görme sistemleri, konuşma tanıma şeklinde bilişsel yeteneklerin simülasyonu.

Sberbank’ın çok çeşitli sektörlerde ve ürünlerde temsil edilen bir ekosistem şirketi haline gelmesine ek olarak, hala ülkeye aldığımız bir tür taahhüdümüz var. Bugün Sberbank, AI sistemlerinin geliştirilmesi için bir yetkinlik merkezi haline geldi. Geçen yıl, Hükümetin bu yönde bir Ulusal Strateji geliştirmesine yardımcı olduk. Şimdi stratejinin uygulanması gerekiyor. Üstlendiğimiz belirli bir görev listesi var. Bir çok şeyin sadece bize değil, hükümetin ve sürece katılan diğer şirketlerin faaliyetlerine de bağlı olduğu açıktır.

2020 yılında, konferans ilk kez çevrimiçi olarak gerçekleştirildi. Bu formatın özellikleri nelerdir?

Bir yandan, çevrimiçi formatın daha basit olmayacağını, hatta organizasyon açısından çevrimdışı olandan daha karmaşık olacağını beklemiyordum. Öte yandan, açık bir artı var – konferans odasından çok daha fazla insan çevrimiçi olarak toplanabilir. Gururla söyleyebilirim ki, kayıt sayısı açısından (29.000’den fazla), bu yıl AI Zirvesi ve NeurIPS gibi yetkili uluslararası konferansların önemli ölçüde önündeyiz ve bunlar çevrimiçi bir formatta düzenleniyor. Konferansımız da tam anlamıyla uluslararasıdır. Yabancı ülke temsilcileri (100’den fazla ülke) konuşmacılar arasında ve konferansı Web üzerinden izleyenler arasındaydı. Kayıtların yaklaşık% 10’u yabancı bir kitleye düştü, özellikle ABD, Kanada, Hindistan’dan konuklar bize katıldı.

Geleceğe akıllı bir yolculuk 14

AI Journey 2020’nin popülerliğini nasıl açıklayabilirsiniz? İyi PR desteği? Konuya artan ilgi mi?

Saklamayacağım – yaklaşan etkinlikle ilgili bilgilerin ilgilenen izleyicilere maksimuma ulaşmasını sağlamak için çok şey yaptık. Ancak bu, nedenlerden sadece bir tanesidir.

Bir diğer önemli husus, hükümetin AI teknolojilerinin geliştirilmesine yönelik çabalarının yoğunlaştırılmasıdır. Bu yıl, bir düzine ayrımlı mekanda konuşan Rusya Devlet Başkanı Vladimir Putin, bu alandaki ilerlemenin önemini sürekli olarak vurguladı. Başkan (geçen yıl olduğu gibi), tabii ki etkinliğimizin otoritesini artıran AI Yolculuğu’na katıldı. Ulusal Strateji geliştirilmiştir. Hükümetin yeni yapısının AI konusuna artan bir ilgi gösterdiği de not edilebilir.

Üçüncü nokta, gençler arasında yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili her şeyin popülerliğidir. Genç izleyici kayıtların yaklaşık% 30’unu oluşturdu. Konferans, özel bir rapor ve seminer bloğu bile tahsis etti – AIJ Junior. Orada gençlerin ve gençlerin ilgisini çekebilecek içerikleri topladık. Şaşırtıcı bir şekilde, konferansın daha hazırlıklı bir dinleyiciye hitap eden ilk – bilimsel – günü, ortaya çıktığında gençler arasında büyük ilgi uyandırdı.

Yapay zeka teknolojileri bugün ne ölçüde pratik açıdan ilgi çekici olabilir?

Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri artık olgunlaştı ve uygulandı. Pazarlama, içerik kişiselleştirmeyi makine öğrenimi olmadan hayal etmek zaten zor. GitHub’dan en sık indirilen çerçeveler pazarlama, finans ve çevrimiçi ticaretle ilgilidir.

Bir yıl önce, Christophari süper bilgisayarına dayalı bir bilgi işlem kümesi sunduk ve o zamandan beri tesislerimizde çalışan yararlı bir yazılım seti olduğundan emin olduk. Hizmetlerimiz model geliştirme yaşam döngüsünü optimize eder ve veri bilimcileri, mühendislik ekipleri ve araştırma ekiplerinin çalışmalarını daha verimli hale getirir. Konferansta sunulan otomatik makine öğrenimi için LAMA çerçevesi buna iyi bir örnektir. Sberbank AI Lab’da oluşturuldu. Örneğin, ürünümüzü H2O gibi diğer benzer çerçevelerle karşılaştırdık. Ve bazı göstergelere göre dünyada ilk olduğumuz ortaya çıktı.

Geleceğe akıllı bir yolculuk 15

Yapay zekayı doğrudan bankacılıkta mı kullanıyorsunuz?

Elbette. Beş yıl önce yaptığımız ilk şey, kredi itibarını değerlendirmek için kredi kartlarının parametrelerini daha doğru bir şekilde belirlemek için makine öğrenimiydi. Dahası, makine öğrenimi, perakende müşterileri için ürün kişiselleştirme modelini de kapsayacak şekilde genişletildi. Yapay zeka, Salyut sanal asistan ailesinin merkezinde yer alır. Bu arada, Rusya Devlet Başkanı onlardan biriyle – konferansta “Athena” ile konuştu.

Diğer bir konu ise, makine öğrenimi modellerinin karar verme sürecine entegrasyonu, çalışanların işten çıkarılmasına izin verilmesi, hizmetlerimizin ürün özelliklerinin optimize edilmesi ve güvenliktir. AGI (“güçlü yapay zeka”) konusuna en yakın proje var. Bunlar akıllı yönetim sistemleridir (İngilizce terim – dijital yönetim). Artık Sberbank yöneticilerinin çok fazla rutin işi kalmadı, ancak çözümü bilişsel aktivite gerektiren ve büyük miktarda verinin anlaşılmasını gerektiren görevlerin payı önemli ölçüde arttı. Ciddi bilgi yüklemesi gerçekleşiyor. Sberbank yönetiminin hayali, yöneticinin yükünü hafifletecek ve kararların verimliliğini artıracak güvenilir bir sanal asistan yapmaktır. Üzerinde çalışıyoruz.

Strong Yapay Zeka’dan (AGI) bahsettiniz. Bu terim, AI Journey hakkındaki raporların başlıklarında defalarca yer aldı. AGI için olasılıklar hakkında ne düşünüyorsunuz?

Konferansta Rusya Devlet Başkanı’na YÜT sorunlarına adanmış bir kitap sunduk. Sadece Sberbank çalışanlarından oluşan yazarlardan oluşan ekip, bu alanda bugüne kadar yapılan temel araştırmaları analiz etmeye çalıştı. Üç yıl önce bile, ciddi geliştiriciler bile “güçlü yapay zeka” yı bir peri masalı olarak adlandırdılar. Şimdi tutum değişti. Hem uzmanlar hem de pratisyen profesyoneller AGI’yi büyük bir gelecek ve beklentiler olarak görüyor. Üretken modeller bu yönde ciddi bir adım olarak kabul edilebilir. Örneğin, eğitim temelinde tutarlı metinler üretebilen dil dönüştürücüleri gibi. Ancak AGI çalışmasının nihai amacı, insan beyninin işleyişini taklit etmektir. Bu nedenle, mimarisi beynin mekanizmalarını yeniden üreten çiplerin yaratılması olan nöromorfik hesaplamaya olan ilgi. Ancak günümüzde geliştiriciler, beynin bilgiyi gerçekte nasıl depoladığı ve işlediği konusunda derin temel bilgilerden yoksundur. Ve beynin, modern bilgisayarların onlarca kilovata ihtiyaç duyduğu sorunları çözmek için 20 W’lık bir güç tüketimiyle nasıl “yönettiği”. Burada henüz büyük bir gelişme yok.

Geleceğe akıllı bir yolculuk 16

Sberbank temel araştırmalara ne ölçüde hazır?

Ne yazık ki, Bilimler Akademisi’ne dönüp büyük ölçekli temel araştırmalara girmeyi göze alamayız. Kurum ne kadar ekosistem olursa olsun, ancak projelerin en az üçte biri maddi getiri sağlamıyorsa, finansmanında zorluklar var. Bu nedenle kendimizi sınırlandırmalıyız. Kalan fikirlerin riskini taşıyan projelerin maksimum% 10-20’sine sahip olabiliriz. Ancak AI Yolculuğu sırasında yaratıldığı duyurulan AI Enstitüsünde bu payın önemli ölçüde daha yüksek olacağını umuyoruz. Şimdi gördüğümüz gibi, bizim için bazı uygulamalı sorunler, temel bir bilimsel temelin olmaması nedeniyle engelleniyor.

Öte yandan, bir yetkinlik merkezi rolüne sahip olduğumuz için, hem ekonominin sektörlerine hem de Hükümete yardımcı olacağız. Sosyal açıdan yararlı bazı görevler için AI teknolojilerinin geliştirilmesine yatırım yapmayı planlıyoruz. Orada kar etmeden yatırım yapmak mümkündür. Örneğin, bu yıl Acil Durumlar Bakanlığı için Amur Nehri seviyesindeki değişiklikleri tahmin etmek için bir algoritma yaptık. Bu, sel ve sellerin başlama anını daha doğru bir şekilde belirlemeyi mümkün kılacaktır. Yani, mülkü ve belki de insanların hayatlarını korumak için. Bu aynı zamanda tıbbi gelişmelerimizi de içerir. Örneğin, CT taramalarından COVID-19 teşhisi için bir program. Ama çoğunlukla ürünlerimizi ticarileştirmeye çalışırız ve başarılı oluruz. Konferansta Sberbank başkanı Alman Gref, veri bilimcilerimize yatırılan her 15 ruble karşılığında karşılığında 100 ruble aldığımızı söyledi.

Sizce Rusya yapay zeka ve makine öğrenimi gelişmelerinde nasıl dünya lideri olabilir?

Buna inanmasaydık, buna çok fazla ilgi göstermezdik ve bu tür konferanslar yapmayız. Elbette hakemli dergilerdeki yayın sayısı, patent başvurularının sayısı ve yatırımların hacmi açısından Amerika Birleşik Devletleri ve Çin gibi ağır sikletlerle rekabet etmemiz hala zor. Yapay zeka sistemlerinin büyük ölçekli olarak benimsenmesi, makul bir maliyetle büyük miktarda bilgi işlem gücü gerektirir. Ve bildiğiniz gibi, Rusya’da element üssü üretimi hala modern ihtiyaçlardan uzak. Ancak, örneğin, eğitimin kalitesi açısından, şimdiden ilk 3’teyiz. Ve eğer Rusya şansını kaçırmazsa ve kuantum hesaplama alanında bir atılım yaparak süper üretken yapay zeka sistemleri için maddi bir temel oluşturursa, liderliğimiz bir gerçeklik haline gelecektir.

limkhub


Yorumlar

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Loading…

0

Bu içerik hakkında sen ne düşünüyorsun?

Oppo Reno5 İnceleme: İyi Bütçe Kamerafon Ama En İyiden Uzak 37

Oppo Reno5 İnceleme: İyi Bütçe Kamerafon Ama En İyiden Uzak

Eski insanların çizimlerinin çoğunun saf fantezi olduğu ortaya çıktı. 38

Eski insanların çizimlerinin çoğunun saf fantezi olduğu ortaya çıktı.