in , , , ,

Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında her şey

Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında her şey 13


Bu sorular artık fantezi dünyasından değil, makine öğrenimi sistemleri geliştiricilerinin günlük yaşamından geliyor. Geleneksel uluslararası konferanslarda, uzmanlar fikir alışverişinde bulunur ve yapay zekanın bugününü ve geleceğini tartışır. Bu yıl birçok benzer olay oldu, ancak en iyi temsilciler arasında ikisini seçerdik.

İlki, Maxim Eremenko’nun bir röportajda bize bahsettiği, ortaklarla birlikte Sber tarafından düzenlenen AI Yolculuğu konferansı. İkinci önemli konferans – NeurIPS (kısaltma “sinirsel bilgi işleme sistemleri” anlamına gelir), Sber’in ilk olarak Rusya’dan tek katılımcı olduğu ve ikinci olarak yapay zeka alanındaki yeni ürünlerini sundu. Etkinlik, 1987’den beri Vancouver’da her yıl düzenleniyor ve yapay zeka uzmanları ve nöromorfik hesaplama sistemleri geliştiricileri arasında en saygın olanlardan biri.

Rusça raporların İngilizce orijinalleri bağlantıda bulunabilir.

NeurIPS konferansında Sber’in yalnızca bir yazılım teknolojisi geliştiricisi olarak değil, aynı zamanda uluslararası bir işveren olarak da performans sergilediğini belirtmek ilginçtir. Kayıtlı tüm katılımcılar, şirketin İK uzmanlarıyla iletişim kurma ve işbirliği fırsatlarını tartışma fırsatı buldu.

Ek olarak, salgın her iki konferansın organizatörleri için bir engel teşkil etmedi: hem AI Yolculuğu hem de NeurIPS ilk kez çevrimiçi yapıldı. Bu, on binlerce kişinin Web’deki olayları izlemesine izin verdi.

Burada sadece Sber ürünleri hakkında bilgi edinmekle kalmaz, aynı zamanda İK’larla sohbet edebilir ve çıkartma paketlerini indirebilirsiniz.

Oluşturucu araçları

Aslında Rusya’da yapay zeka alanında vizyon sahibi olan Sberbank, hem geliştiriciler için araçlar hem de özellikle kendi ihtiyaçları için kullandığı uygulamalı yazılım çözümleri yaratıyor. Bu yüzden şirket, kişisel örneklerle belirli AI teknolojilerinin kullanımının etkinliğini gösteriyor ve geliştiriciler için çözümler dünyadaki en karlı çözümlerden biri.

Konferansın sanal sponsorluk sayfasında ve İnternet portalında, Sber’in D-insanlar için boş pozisyonları ve aşağıdaki ürünlerin sunumları yayınlandı:

  • Beni etiketle
  • Rusça SuperGLUE
  • AutoML Lama kitaplığı
  • Sağlık için AI (Tıpta AI Laboratuvarı projeleri)
  • RnD projeleri Sber AI

Bazıları hakkında doğrudan yaratıcılarla konuşmayı başardık.

Cber’in AI ürünlerinin sunumu da dahil olmak üzere geçmiş AIJ konferansının kayıtlarını izlemek için bağlantıyı takip edin

Geliştiriciler için araçlar hakkında konuşursak, öncelikle Tagme ML modellerini eğitmek için veri işaretleme platformunu not edebiliriz.

Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında her şey 14

Sberbank Veri Araştırma Merkezi çalışanı Maxim Krivobok, “Bu, insanların üzerinde çalıştığı bir bulut platformudur – AI öğretmenleri,” diyor. “Çevremizdeki dünyayı dijitalleştiriyorlar (örneğin, fotoğraflardaki yüzleri vurguluyorlar veya sohbet robotlarında müşteri sorularını kategorize ediyorlar) ve daha sonra üzerine yapay zekanın eğitildiği bir tür dijital ders kitabı olan” veri kümeleri “oluşturuyorlar. Platform, veri kümelerini daha hızlı ve daha iyi oluşturmak için veri bilimcileri ve makine öğrenimli sistem geliştiricileri için kullanışlıdır, çünkü bu tür veri kümelerinin oluşturulması, AI ile çalışırken en karmaşık ve kaynak yoğun görevlerden biridir. İnsanlara ek olarak, AI öğeleri de platformda çalışır ve bu da işaretlemeyi hızlandırmaya (bilgisayar tarafından yapılan ön işaretleme nedeniyle) ve daha iyi hale getirmeye yardımcı olur. “

İnsan konuşmasının makine anlayışı, yapay zeka ve makine öğrenimindeki ana araştırma alanlarından biridir. Bilgisayardan, yalnızca tek tek kelimeleri tanımasını değil, aynı zamanda ifadenin bağlamını ve mantığını da olabildiğince derinlemesine anlamasını bekliyoruz. Bunun için tüm dünyada makineye insan konuşmasının anahtarını verebilen dil modelleri geliştiriliyor. Ancak bunları karşılaştırmalı olarak nasıl değerlendirebilir, avantaj ve dezavantajları nasıl belirleyebilirim? Bunun için, NLP’deki Araştırma ve Geliştirme Sberbank ekibi, SuperGLUE kaynağını oluşturdu (İngilizce genel dil anlama değerlendirmesinden).

Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında her şey 15

Ekip lideri Tatiana Shavrina, “Russian SuperGLUE”, Rus dilini anlama sorunlarını çözen sinir ağlarının birleşik bir derecelendirmesidir, “diyor. “Derecelendirme, bir Rus için sinir ağlarının teknik gelişim düzeyini objektif olarak değerlendirmeyi mümkün kılıyor. Dahası, soyut olarak değil, genel AI alanında endüstri standardı olan belirli görevler bağlamında: hedef belirleme, neden-sonuç ilişkileri, mantık, sağduyu. Russian SuperGLUE, mühendislerin projeler için en iyi modelleri seçmelerine izin verir ve ayrıca bilim insanlarına hangi sinir ağlarının yanlış olduğunu, sonucun neye bağlı olduğunu ayrıntılı olarak görme fırsatı verir: bu yönde (model yorumlama) sinir ağlarının kara kutusu açılıyor. gittikçe daha fazla ve ışığın geçmesine izin vermeye başladım ”…

Kurtarma için istihbarat

Yapay zekanın tıp alanında gelişi, verebilecek bir şeydir ve daha kesin olmak gerekirse, tüm topluma yeni siber teknolojilerin kullanımının anında somut bir sonucunu zaten vermiştir. Sberbank, bazıları geçmiş konferanslarda sunulan tıbbi uygulamalar üzerinde aktif olarak çalışıyor. Gelişmelerin çoğu zaten tıbbi tesislerde kullanılıyor ve hayat kurtarmaya yardımcı oluyor.

Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında her şey 16

Müdür Ilya Burenko, “Sberbank’ın Yapay Zeka Laboratuvarı’nın derin öğrenme yöntemlerinin yardımıyla,” diyor, “Son zamanlarda, örneğin, mamogramlarda patolojilerin varlığını belirleyebilen ve patojenik odakları vurgulayabilen algoritmalar oluşturuldu. görüntüler, CT çalışmalarında COVID-19’dan etkilenen alanları tanımlayın ve ayrıca akciğer hasarının hacmini hesaplayın. Algoritmalarımız, doktorlar tarafından görevlerini daha hızlı, daha doğru ve daha güvenilir bir şekilde yerine getirmelerine olanak tanıyan ikinci bir görüş ve görselleştirme aracı olarak kullanılıyor. “

Meme kanseri, Rusya’da en yaygın ikinci kanserdir. Erken teşhis, hasta için prognozu önemli ölçüde iyileştirir. Bununla birlikte, zamanında yapılan bir mamografi bile teşhisin doğruluğunu garanti etmez – görüntünün doğru bir şekilde yorumlanması gerekir. Sberbank’ta oluşturulan sinir ağı, neoplazmaları hastalık gelişiminin erken aşamalarında otomatik olarak tespit edebilir. Bu, meme kanseri hastalarının hayatta kalma oranını önemli ölçüde artırabilir.

Sayımın dakika geçtiği bir başka ölümcül hastalık da felçtir. Hasta ancak zamanında tedavi ve hepsinden önemlisi erken teşhis ile kurtarılabilir. Sber tarafından oluşturulan yapay zeka tabanlı sistem, doktorun inmenin varlığını veya yokluğunu ve türünü (kontrastsız BT taraması yoluyla iskemik veya hemorajik) belirlemesine ve sonuç olarak bir karar vermesine olanak tanır. bir tedavi yönteminin seçimi. Geleneksel BT tanı yönteminin önemli bir dezavantajı vardır – insan faktörü. Bir doktor, iskemik inmenin BT taramalarında düşük yoğunluklu lezyonları her zaman tanıyamayabilir. Yapay zeka yardıma hazır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında her şey 17

Yorumlar

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Loading…

0

Bu içerik hakkında sen ne düşünüyorsun?

AB'den 'yapay zekaya yönelik düzenleme' teklifi 38

AB’den ‘yapay zekaya yönelik düzenleme’ teklifi